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Python 基础语法

时间:2016-03-22 22:08 来源:未知 作者:admin 阅读:

第一个Python程序

交互式编程

不通过脚本文件作为参数使用 Python 解释器的交互模式,提示窗口如下:

$ python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 201422:59:56)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help""copyright""credits" or "license" for more information.
>>>

在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:

>>> print "Hello, Python!";

在 Python 2.7.6 版本中,以上事例输出结果如下:

Hello, Python!

如果您运行的是新版本的Python,那么你就需要在print语句中使用括号如:

>>>  print ("Hello, Python!");

脚本式编程

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。

让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。

print "Hello, Python!";

这里,假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序:

$ python test.py

输出结果:

Hello, Python!

让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件,如下所示:

#!/usr/bin/python
 
print "Hello, Python!";

这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:

chmod +x test.py     # 脚本文件添加可执行权限
$./test.py

输出结果:

Hello, Python!

Python标识符

在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。

在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;

以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。


Python保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。

所有Python的关键字只包含小写字母。

and exec not
assert finally or
break for pass
class from print
continue global raise
def if return
del import try
elif in while
else is with
except lambda yield

行和缩进

学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:

if True:
    print "True"
else:
  print "False"

以下代码将会执行错误:

 if True:
    print "Answer"
    print "True"
else:
    print "Answer"
  print "False"

因此,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

以下实例包含了相同数目的行首缩进代码语句块的例子:

#!/usr/bin/python
 
import sys
 
try:
  # open file stream
  file = open(file_name, "w")
except IOError:
  print "There was an error writing to", file_name
  sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
  file_text = raw_input("Enter text: ")
  if file_text == file_finish:
    # close the file
    file.close
    break
  file.write(file_text)
  file.write("\n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
  print "Next time please enter something"
  sys.exit()
try:
  file = open(file_name, "r")
except IOError:
  print "There was an error reading file"
  sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text

多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:

 total = item_one + 
        item_two + \
        item_three

语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:

 days = ['Monday''Tuesday''Wednesday',
        'Thursday''Friday']

Python 引号

Python 接收单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = 'word'
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

python没有块注释,所以现在推荐的多行注释也是采用的 #比如:

#!/usr/bin/python
 
# First comment
print "Hello, Python!";  # second comment

输出结果:

Hello, Python!

注释可以在语句或表达式行末:

name = "Madisetti" # This is again comment

多条评论:

# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。


等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

#!/usr/bin/python
 
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出。


同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

 

import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:

if expression : 
   suite 
elif expression :  
   suite  
else :  
   suite

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

$ python -h 
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... 
Options and arguments (and corresponding environment variables): 
-c cmd : program passed in as string (terminates option list) 
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) 
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) 
-h     : print this help message and exit
 
[ etc. ]

(责任编辑:admin)

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